银行业如何落地移动大数据?,这些客户群体,每天都会产生大量最契合他们的,也最能体现他们不道德、偏爱的动态数据,这些数据将是对现有ECIF、CRM系统静态数据的补足,并由此能承托起多种创意的高价值银行业务。因此对于银行而言,这些数据无异于一座座予以挖出的油田,潜藏的价值量不堪称不虎。简介:银行业如何落地移动大数据?,这些客户群体,每天都会产生大量最契合他们的,也最能体现他们不道德、偏爱的动态数据,这些数据将是对现有ECIF、CRM系统静态数据的补足,并由此能承托起多种创意的首页高价值银行业务。因此对于银行而言,这些数据无异于一座座予以挖出的油田,潜藏的价值量不堪称不虎。中国小微互联网金融行业调查与发展前景分析报告(2015-2020)标题:准确的移动互联大数据淘金法银行业如何落地移动大数据? 据TalkingData数据报告,2014年银行手机客户端的总月均覆盖面积人群数量约3亿~4亿,根据TalkingData报告,按照最低47%的活跃用户占到比来计算出来的话,每月银行类手机客户端的活跃用户将约1.5亿~2亿人,与2014年的移动互联网手机网民数量(5亿)比起,活跃用户约占到总手机网民的50%! 这些客户群体,每天都会产生大量最契合他们的,也最能体现他们不道德、偏爱的动态数据,这些数据将是对现有ECIF、CRM系统静态数据的补足,并由此能承托起多种创意的高价值银行业务。因此对于银行而言,这些数据无异于一座座予以挖出的油田,潜藏的价值量不堪称不虎。 但现在很多银行面临这些油田却无从着手,毕竟,无非是: 1.缺少移动大数据采集和管理的能力:数据怎么获得?技术层面(客户端怎么能收集到数据)不是问题,问题关键在于该缴哪些数?数据的准确性和时效性如何确保?这些问题的背后,只不过必须专业的、成熟期的大数据团队承托,从数据的应用于场景到对移动互联外侧现状的理解必须跨越银行业和移动互联领域的科学知识和经验累积。